数字化油田(数字化油田汇报)

什么是数字化转型?现在各行各业尤其是金融业务都在讲数字化转型,其实数字化转型,并不仅是利用金融科技对金融机构的业务进行科技赋能那么简单。数字化转型也好,通过金融科技来促进科技金融也好,本质上涉及到的是商业模式改变、运营模式改变,是新的技术环境、技术载体、技术手段让商业运作、经营管理有与过去截然不同的做法。例如,即时通讯技术让扁平化的组织结构成为可能,一个人可以带领、监督、管理更多人,你的层

什么是数字化转型?

现在各行各业尤其是金融业务都在讲数字化转型,其实数字化转型,并不仅是利用金融科技对金融机构的业务进行科技赋能那么简单。数字化转型也好,通过金融科技来促进科技金融也好,本质上涉及到的是商业模式改变、运营模式改变,是新的技术环境、技术载体、技术手段让商业运作、经营管理有与过去截然不同的做法。例如,即时通讯技术让扁平化的组织结构成为可能,一个人可以带领、监督、管理更多人,你的层层级级的职级体系和庞大的中间管理层是否还需要呢? 金易联作为金融行业数字化服务解决方案提供商,已经为工行、第一创业证券、长城证券、广发证券、建信基金等多家金融企业提供数字化解决方案。想了解更多方案详情,可进入金易联官网查看。

急需一个数字化油田8字宣传口号,要有内涵要符合实际,越多越好适?

水由石出? 我出石油(水由)就是一个“油”。

长庆油田数字化技术服务处总部在哪

总部在西安市泾河工业园泾渭东路,和机械制造总厂是一个单位两块牌子

数字油田的数字油田的基本架构

数字油田的框架结构与数字油田的内涵是密切相关的,所以不同流派的专家学者画出的数字油田架构图也会差别很大。2003年,大庆油田在《大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究》中提出了数字油田的基本架构——数字油田参考架构模型(Digital Oilfield Reference Architecture,DORA),如图5所示(已做过修改)。可以将广义数字油田的结构划分为环境层、数据层、知识层、模型层、应用层、集成层和战略层七个层次,其中数据层包含源数据子层、专业主库子层和数据仓库子层三个分层次。 数据层处于数字油田结构的底部,为数字油田提供数据支持。数据层的主要内容是各类数据库和非结构化数据体以及组织、管理这些数据的基础平台(数据仓库等)。这些数据是构建油田模型的基础信息,主要包括基础地理信息数据和油田研究、生产、经营管理数据。数据层被分成三个子层,各个子层的数据由下至上逐渐集中。源数据分布在整个油田的各级单位和岗位,但以基层为主。源数据库系统是数字油田的前端信息采集器和存储器。专业主库是以油田工程和管理单元划分的若干类源数据的汇总,可供一定范围内的单位使用,并由他们进行日常管理。数据仓库的作用是完成油田各类数据的整合与调度,它的一个重要部分是元数据库。 战略层是数字油田结构的最高层,是整个数字油田的方向主导者。在战略层,要依靠数字油田建设达到企业再造的目的——在新时期就是新型工业化道路。战略层制定数字油田的整体性方案与建设策略。在图5中,阴影部分表示狭义数字油田的覆盖范围,其核心是数字油藏(Digital Reservoir)、数字盆地(Digital Basin)等。数字油藏和数字盆地等是狭义数字油田的主要组成部分,主要是指数字化的石油地下储存地质构造。这些地质构造的模型从属于地质模型。因为油气勘探、油藏数字模拟要应用大型的软件系统,所以一部分专业应系统被包括进来。数字油藏和数字盆地是地质模型流派数字油田的核心内容,被大批的地质学家和油藏工程师所推崇,在油田中具有广泛的影响力。要想实现数字油田,首先必须实现数字油藏和数字盆地。但是,数字油藏和数字盆地是数字油田的一部分,尤其是与广义数字油田的概念相比,它所占的份量更小一些。阴影以外的大部分可归属到信息管理系统和ERP、BPR等技术与思想的研究与建设范畴。其中,企业模型是实现企业再造的前提条件。具备企业模型的数字油田才是完整的。

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