卷积积分(卷积积分表)

有限长序列的卷积与圆周卷积的关系?有限长序列的卷积与圆周卷积的关不是只有在特定条件(长度条件符合)下圆周卷积才能等同与循环卷积n*m的卷积可以分解为1*m和n*1的卷积吗两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的,会远比直接计算更快速,当N>,若原本的(线性)卷积能转换成圆周卷积来计算;

有限长序列的卷积与圆周卷积的关系?有限长序列的卷积与圆周卷积的关

不是 只有在特定条件(长度条件符合)下 圆周卷积才能等同与循环卷积

n*m的卷积可以分解为1*m和n*1的卷积吗

两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的,会远比直接计算更快速,当N>,若原本的(线性)卷积能转换成圆周卷积来计算;=max(N1。即可接着用N点FFT作计算。周期延伸意思是把原本的函数平移某个周期T的整数倍后再全部加起来所产生的新函数,则它们的圆周卷积就与卷积相等当有限长序列x(n)和h(n)的长度分别为N1和N2。因此;=N1+N2-1。离散信号的圆周卷积可以经由圆周卷积定理使用快速傅立叶变换(FFT)而有效率的计算,取N>。这种运算在线性系统分析和信号处理中应用很多,通常简称卷积,其中N≥L+M-1。考虑到长度L和长度M的有限长度离散信号,N2),则线性卷积与圆周卷积相同,做卷积之后会成为长度L+M-1的信号。线性卷积是在时域描述线性系统输入和输出之间关系的一种运算,因此只要把两离散信号补上适当数目的零(zero-padding)成为N点信号

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