apriori算法会漏掉频繁集？apriori算法会漏掉频繁集吗??知识发现过程如图1所示，由以下步骤组成：1)数据清理（消除噪声或不一致数据）2)数据集成（多种数据源可以组合在一起）3)数据选择（从数据库中检索与分
apriori算法会漏掉频繁集？apriori算法会漏掉频繁集吗
??知识发现过程如图1所示，由以下步骤组成：
1) 数据清理（消除噪声或不一致数据）
2) 数据集成（多种数据源可以组合在一起）
3) 数据选择（从数据库中检索与分析任务相关的数据）
4) 数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式，如通过汇总或聚集操作）
5) 数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式）
6) 模式评估（根据某种兴趣度度量，识别出真正有 趣的模式）
7) 知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）。
weka中运行Apriori算法，为何明明设置最小支持度为0.5?
waka的Apriori算法中还有个参数是最小支持度的上界，你注意一下，然后有个每次微调的间隔，你如果不想这样，就把最小支持度上界设置为何你的最小支持度下届一样大就可以了
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