连续信号抽样定理与重构过程相同吗??恩，你的意思应该是说有的地方原函数幅度由于采样给漏过去了所以恢复出来不一定是什么狗屁东西了其实从时域上看相当麻烦恢复的时候每个抽样点上如果按照理想情况考虑每个抽样点恢复的时候，那个抽样点都会“变成”一个固定的函数如果是纯理想状态h(t)=(sinpit/T)/(pit/T)每个抽样
连续信号抽样定理与重构过程相同吗
??恩，你的意思应该是说有的地方原函数幅度由于采样给漏过去了所以恢复出来不一定是什么****了其实从时域上看相当麻烦恢复的时候每个抽样点上如果按照理想情况考虑每个抽样点恢复的时候，那个抽样点都会“变成”一个固定的函数如果是纯理想状态h(t)=(sinpit/T)/(pit/T)每个抽样点都变成这个函数的形式最大值是抽样点的那个值这个函数画出图来跟个余弦函数差不多，起伏的，在h(0)这点函数值最高定义成1|t|变大起伏的越缓和好像是余弦函数衰减的样子每个点都变成这个样子然后叠加在一起！这个原函数就确定了数学上写出来时y[t]=x[n]sin[pi(t-nT)/T]/{[pi(t-nT)]/T}x[n]是之前抽样后的信号T是抽样频率确定的周期号称y[t]=x[t]这个h(t)是频域上的理想“门函数”的反傅立叶变换也就是说他的傅立叶变换是个门函数但是实际上不可能有理想的门函数其实这东西我也不是特别特别明白原理要是从时域上去感知的话特别复杂一般这东西都是从频域上搞时域上我就大概知道点可能还会有个问题就是不同的信号按照抽样定律抽样出来会不会一样？如果不同信号抽样出来一样，那显然之前的东西都有问题按道理应该不会有一样的情况这问题从频域上好解释时域上我也不太能理解关键是时域上变成了无穷多个正交信号的叠加然后还得在基波上考虑什么抽样定理奈奎斯特频率之类的理解起来太费事了数学上写出来时y[t]=x[n]sin[pi(t-nT)/T]/{[pi(t-nT)]/T}x[n]是之前抽样后的信号T是抽样频率确定的周期号称y[t]=x[t]—————————————我写错了y[t]=n从负无穷到正无穷求和x[n]sin[pi(t-nT)/T]/{[pi(t-nT)]/T}有限带宽的信号的Fourier级数可以写成f(x)=a0+a1*cos(x)+b1*sin(x)+。
奈奎斯特抽样定理的介绍有哪些呢？
奈奎斯特抽样定理指若频带宽度有限的，要从抽样信号中无失真地恢复原信号，抽样频率应大于2倍信号最高频率
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