如何对点进行k均值聚类算法matlab？在聚类分析中,K-均值聚类算法（k-meansalgorithm）是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是：通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.x0d假设要把样本集分为c个类别,算法如下：x0d（1）适当选择c个类的初始中心；x0d（2）在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离
如何对点进行k均值聚类算法matlab？
在聚类分析中,K-均值聚类算法（k-meansalgorithm）是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是：通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.x0d假设要把样本集分为c个类别,算法如下：x0d（1）适当选择c个类的初始中心；x0d（2）在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类,x0d（3）利用均值等方法更新该类的中心值；
均值不等式-均值不等式“什么是均值不等式啊?
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环境工程实验 k值因素平均值指标怎么计算
不明白啊 = =！
K均值聚类算法与模糊C均值聚类算法在原理和处理步骤上有什么区别？
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